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普通話标準化考場建設
人工智能(néng)
電(diàn)子通信
普通話标準化考場建設
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時間:2022-11-01 15:31:46 浏覽:798
一、産品簡介
AI機器視覺/語言教學(xué)平台(AI-HNP)是一款面向人工智能(néng)相關專業的綜合型實驗設備,主要滿足:Python程序設計、機器視覺、機器語言、嵌入式Linux系統、邊緣計算、人工智能(néng)中間件、智能(néng)+産業實踐等課程的實驗和實訓,是基于新(xīn)工科(kē)和工程教育思維和專業改革而設計的實驗平台。
AI機器視覺/語言教學(xué)平台打破了傳統以硬件平台來定義實驗的困局,創新(xīn)性的從專業學(xué)科(kē)建設角度來重新(xīn)定義産品,從市場調研定制專業人才培養方案,從人培方案和技(jì )術架構來設計适合國(guó)情校情的教學(xué)大綱,讓課程來定義實驗,讓實驗來定義設備,能(néng)夠配合專業教材完成人工智能(néng)相關專業核心課程實驗。
AI機器視覺/語言教學(xué)平台與開發的專業教材配套,可(kě)以滿足人工智能(néng)相關專業的核心課程及專業方向課程的教學(xué)、實驗和實訓需求,包括:《Python程序設計》、《嵌入式與傳感器》、《機器視覺技(jì )術》、《機器語言技(jì )術》、《智能(néng)邊緣計算》、《Linux操作(zuò)系統》、《Android應用(yòng)技(jì )術》、《智聯網無線(xiàn)技(jì )術》、《人工智能(néng)中間件》、《人工智能(néng)綜合實訓》等。
二、功能(néng)特色
(1)提供Python語言開發運行環境,支持Python人工智能(néng)應用(yòng)開發。
(2)内置計算機視覺框架OpenCV,提供圖像采集、圖像轉換、邊緣檢測、圖像分(fēn)割等圖像處理(lǐ)功能(néng)。
(3)内置深度學(xué)習框架TensorFlow、Keras和PyTorch框架,支持高性能(néng)深度學(xué)習模型推理(lǐ)。
(4)内置VGG、ResNet、SSD、YOLOv3等深度學(xué)習圖像識别模型,提供手寫字識别、光學(xué)字符識别、人臉識别和目标檢測等功能(néng)。
(5)内置JieBa、Gensim、NLTK、HanLP、PocketSphix、PyAudio等業界常用(yòng)的自然語言處理(lǐ)框架,提供中文(wén)分(fēn)詞、詞性标注、語音識别、語音合成、文(wén)本相似度分(fēn)析等功能(néng)
(6)内置Word2Vec、Seq2Seq等深度學(xué)習自然語言處理(lǐ)模型,提供文(wén)本分(fēn)類、文(wén)本摘要、情感分(fēn)析和智能(néng)會話聊天等功能(néng)。
三、組成部分(fēn)
機器視覺/自然語言處理(lǐ)教學(xué)平台硬件主要由智能(néng)邊緣計算網關、應用(yòng)拓展模塊、智能(néng)産業套件三部分(fēn)構成,根據用(yòng)戶實際需求可(kě)進行定制。
邊緣計算網關:采用(yòng)高性能(néng)ARM CPU&GPU架構嵌入式邊緣計算處理(lǐ)器,集成Linux、Python、機器學(xué)習、深度學(xué)習、ROS系統等運行環境,滿足人工智能(néng)視覺、語言、機器控制等算法、硬件、應用(yòng)的開發和學(xué)習。
應用(yòng)拓展模塊:實驗平台可(kě)拓展工業級高清自聚焦攝像頭、多(duō)維景深攝像頭、麥克風陣列、AI NPU協處理(lǐ)模塊、智聯網無線(xiàn)AP等硬件模塊,滿足人工智能(néng)相關應用(yòng)的開發和學(xué)習。
智能(néng)産業套件:實驗平台可(kě)選智聯網産業應用(yòng)套件,包括:智慧停車(chē)管理(lǐ)套件、智能(néng)人證閘機套件、智能(néng)語音家居套件、智能(néng)安(ān)防預警套件等,滿足人工智能(néng)綜合實訓的實驗實踐需求。
四、教學(xué)資源
課程名稱 | 課程内容 |
《機器視覺技(jì )術》 | 本課程基于理(lǐ)論結合實踐的學(xué)習模式,介紹機器視覺技(jì )術的應用(yòng)概述、圖像與視覺系統、機器視覺算法、機器視覺應用(yòng)、機器視覺雲服務(wù)以及深度學(xué)習應用(yòng)。通過機器視覺相關技(jì )術開發和機器視覺與物(wù)聯網集成綜合聯動項目開發,使學(xué)生了解人工智能(néng)在機器視覺領域的最新(xīn)發展同時,掌握機器視覺的基礎理(lǐ)論、基本方法和實用(yòng)算法。 |
《機器語音與語言技(jì )術》 | 本課程滿足人工智能(néng)語音、語義等知識點的學(xué)習和開發,以及工智能(néng)機器語言的基本理(lǐ)論、自然語言處理(lǐ)方法、主流算法及框架、機器語言雲接口及服務(wù)、機器學(xué)習應用(yòng)等,了解語音識别原理(lǐ)、麥克陣列硬件系統、常用(yòng)的音頻處理(lǐ)和優化算法,掌握語音識别、語音合成、語音喚醒等關鍵技(jì )術。并通過項目驅動式案例及實驗進行教學(xué),讓學(xué)生掌握機器語音與語言的基礎知識和常用(yòng)開發技(jì )術。 |
《智能(néng)邊緣計算》 | 智能(néng)邊緣計算融合了人工智能(néng)和邊緣計算兩大領域的知識,依托智能(néng)邊緣計算軟硬件設施,提供豐富的人工智能(néng)在邊緣計算設備的應用(yòng)案例,培養學(xué)生對學(xué)習人工智能(néng)落地應用(yòng)的興趣,掌握人工智能(néng)在邊緣計算應用(yòng)的實際技(jì )能(néng)。本課程介紹常用(yòng)的集中邊緣計算平台和架構,讓學(xué)生掌握不同平台架構下邊緣計算的開發方法和應用(yòng)。 |
《嵌入式Linux技(jì )術》 | 本課程以RK3399處理(lǐ)器開發平台為(wèi)核心,主要介紹嵌入式開發環境、系統移植、應用(yòng)編程、驅動開發等嵌入式Linux核心基礎知識,同時結合物(wù)聯網和人工智能(néng)新(xīn)技(jì )術詳細的介紹了智能(néng)家居網關和人工智能(néng)認識識别項目的設計,讓學(xué)生掌握嵌入式産品開發的關鍵技(jì )術和主流的應用(yòng)方向。 |
《人工智能(néng)應用(yòng)技(jì )術》 | 本課程以智能(néng)+産業為(wèi)學(xué)習目标,通過系統的介紹人工智能(néng)與傳統産業的結合,了解産業中人工智能(néng)的具體(tǐ)應用(yòng)和創新(xīn)。依托智物(wù)雲人工智能(néng)中間件平台,快速掌握人工智能(néng)行業應用(yòng)的開發,學(xué)習模型、算法、硬件、應用(yòng)的模塊化開發和應用(yòng)。通過智能(néng)駕駛、智能(néng)家居、智能(néng)安(ān)防、智能(néng)分(fēn)揀、智能(néng)音箱等系統的設計,掌握智能(néng)産業的應用(yòng)與開發。 |
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